<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Transformer Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/transformer.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Transformer Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-09-21T19:32:56+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Qwen3.5-9B: Giải mã kiến trúc Gated DeltaNet, Hybrid Attention và Native Multimodal]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/qwen35-9b-giai-ma-kien-truc-gated-deltanet-hybrid-attention-va-native-multimodal-lZL9XPjMJQK</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/qwen35-9b-giai-ma-kien-truc-gated-deltanet-hybrid-attention-va-native-multimodal-lZL9XPjMJQK</guid>
            <description><![CDATA[Qwen3.5-9B là bản dense nhỏ nhất trong dòng release đầy đủ của Qwen3.5 — dòng model chính thức đầu tiên của Qwen kết hợp kiến trúc hybrid attention (k...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Đỗ Thảo Giang</dc:creator>
            <pubDate>2026-08-24 11:51:49</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Qwen3 hoạt động như thế nào: từ kiến trúc đến thinking mode]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/qwen3-hoat-dong-nhu-the-nao-tu-kien-truc-den-thinking-mode-kY4gDpryJAe</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/qwen3-hoat-dong-nhu-the-nao-tu-kien-truc-den-thinking-mode-kY4gDpryJAe</guid>
            <description><![CDATA[Technical report của Qwen3 viết rất cô đọng: "giống Qwen2.5, chỉ bỏ QKV-bias và thêm QK-Norm" — một câu như vậy chỉ có nghĩa nếu bạn đã biết Qwen2.5 x...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Đỗ Thảo Giang</dc:creator>
            <pubDate>2026-08-21 14:31:48</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Transformer: Hiện đại hơn LSTM]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/transformer-hien-dai-hon-lstm-bNVQGWObJvR</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/transformer-hien-dai-hon-lstm-bNVQGWObJvR</guid>
            <description><![CDATA[Transformer: Kiến Thức Cơ Bản

1. Khái niệm Transformer

Transformer là một mô hình học sâu dựa trên cơ chế attention (chú ý), đặc biệt là self-attent...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Huey Anthony Disward</dc:creator>
            <pubDate>2025-07-07 09:38:02</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Papers Notes] MHA vs MQA vs GQA vs MLA:  Các cơ chế chiến thuật khác nhau trong quá trình tính toán Attention trong Transformer]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/papers-notes-mha-vs-mqa-vs-gqa-vs-mla-cac-co-che-chien-thuat-khac-nhau-trong-qua-trinh-tinh-toan-attention-trong-transformer-Rk74arxlJeO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/papers-notes-mha-vs-mqa-vs-gqa-vs-mla-cac-co-che-chien-thuat-khac-nhau-trong-qua-trinh-tinh-toan-attention-trong-transformer-Rk74arxlJeO</guid>
            <description><![CDATA[

Trong các mô hình Transformer, cơ chế Attention đóng vai trò cốt lõi trong việc xử lý và học tập ngữ cảnh chuỗi dữ liệu. Để tối ưu hóa hiệu suất tín...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Dương Xuân Bách</dc:creator>
            <pubDate>2025-01-20 00:10:11</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[KV Cache: Phương án tối ưu bộ nhớ trong Transformers]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/kv-cache-phuong-an-toi-uu-bo-nho-trong-transformers-AZoJj3XALY7</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/kv-cache-phuong-an-toi-uu-bo-nho-trong-transformers-AZoJj3XALY7</guid>
            <description><![CDATA[Trong những năm gần đây, Transformer đã trở thành một trụ cột vũng chãi trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và trí tuệ nhân tạo (AI) như một ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Dương Xuân Bách</dc:creator>
            <pubDate>2025-01-20 00:10:50</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Papers Notes] NaViT: Thuật toán Transformer với Tầm nhìn Đa phân giải - Cải thiện khả năng nhìn của Transformer trong xử lý hình ảnh]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/papers-notes-navit-thuat-toan-transformer-voi-tam-nhin-da-phan-giai-cai-thien-kha-nang-nhin-cua-transformer-trong-xu-ly-hinh-anh-GAWVpZ0XJ05</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/papers-notes-navit-thuat-toan-transformer-voi-tam-nhin-da-phan-giai-cai-thien-kha-nang-nhin-cua-transformer-trong-xu-ly-hinh-anh-GAWVpZ0XJ05</guid>
            <description><![CDATA[Transformer, ban đầu được thiết kế cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đã nhanh chóng trở thành một kiến trúc quan trọng trong thị giác máy tính. Các m...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Dương Xuân Bách</dc:creator>
            <pubDate>2025-01-13 00:53:44</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Rotary Position Embedding - RoPE: Sợi dây thắt chặt mối liên hệ về mặt vị trí trong mô hình Transformer]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/rotary-position-embedding-rope-soi-day-that-chat-moi-lien-he-ve-mat-vi-tri-trong-mo-hinh-transformer-m2vJPNBMVeK</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/rotary-position-embedding-rope-soi-day-that-chat-moi-lien-he-ve-mat-vi-tri-trong-mo-hinh-transformer-m2vJPNBMVeK</guid>
            <description><![CDATA[]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Duong Xuan Bach</dc:creator>
            <pubDate>2025-01-07 12:26:53</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Paper reading | Fastformer: Additive Attention Can Be All You Need]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-reading-fastformer-additive-attention-can-be-all-you-need-AZoJjry3JY7</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-reading-fastformer-additive-attention-can-be-all-you-need-AZoJjry3JY7</guid>
            <description><![CDATA[1\. Động lực

Transformer là model nổi tiếng với khả năng xử lý trên dữ liệu dạng văn bản một cách mạnh mẽ. Tuy nhiên, điểm trừ lớn của Transformer là...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Viblo AI</dc:creator>
            <pubDate>2024-06-20 16:50:31</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Paper reading | Video Swin Transformer]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-reading-video-swin-transformer-E1XVOvlGLMz</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-reading-video-swin-transformer-E1XVOvlGLMz</guid>
            <description><![CDATA[Đóng góp của bài báo

Kiến trúc Transformer ngày càng chiếm sóng trên mọi mặt trận :D cụ thể trong các bài toán liên quan tới lĩnh vực Computer Vision...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Viblo AI</dc:creator>
            <pubDate>2023-11-08 15:00:34</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Từ Transformer Đến Language Model] Tổng quan về Large Language Model (phần 1)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tu-transformer-den-language-model-tong-quan-ve-large-language-model-phan-1-yZjJYGDpVOE</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tu-transformer-den-language-model-tong-quan-ve-large-language-model-phan-1-yZjJYGDpVOE</guid>
            <description><![CDATA[Ở 2 bài viết trước mình đã trình bày các kiến thức cơ bản về mô hình transformer. Để tiếp nối series tìm hiểu về large language model, lần này mình sẽ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Văn Quân</dc:creator>
            <pubDate>2023-11-22 15:50:35</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Attention và sự hình thành của mô hình Transformer]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/attention-va-su-hinh-thanh-cua-mo-hinh-transformer-zXRJ8GnO4Gq</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/attention-va-su-hinh-thanh-cua-mo-hinh-transformer-zXRJ8GnO4Gq</guid>
            <description><![CDATA[1. Mở đầu

Chào các bạn đọc đã đến với bài viết của tôi, chắc hẳn từ khóa "Attention", "Transformer" các bạn cũng đã được nghe nhiều rồi đúng không! N...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Ben</dc:creator>
            <pubDate>2023-09-07 11:15:19</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tổng quan: Các thành phần cấu tạo nên Transformer (Phần 1)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tong-quan-cac-thanh-phan-cau-tao-nen-transformer-phan-1-Ny0VGdD84PA</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tong-quan-cac-thanh-phan-cau-tao-nen-transformer-phan-1-Ny0VGdD84PA</guid>
            <description><![CDATA[

Transformer - một kiến trúc state-of-the-art được giới thiệu bởi Vaswani và cộng sự tại Google Brain vào năm 2017. Đã có rất nhiều những bài viết, t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Trường Sơn</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-20 18:48:23</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Paper Reading | ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-reading-vilt-vision-and-language-transformer-without-convolution-or-region-supervision-yZjJYxvX4OE</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-reading-vilt-vision-and-language-transformer-without-convolution-or-region-supervision-yZjJYxvX4OE</guid>
            <description><![CDATA[Giới thiệu chung

Các mô hình Vision-and-Language pretraining (VLP) tỏ ra hiệu quả trong việc cải thiện các downstream task liên quan đến sự kết hợp t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Viblo AI</dc:creator>
            <pubDate>2023-06-29 13:19:28</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Từ Transformer Đến Language Model] Bài 2: Kiến trúc và phương pháp Generative-Pretraining của GPT model]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tu-transformer-den-language-model-bai-2-kien-truc-va-phuong-phap-generative-pretraining-cua-gpt-model-bXP4Wx1xJ7G</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tu-transformer-den-language-model-bai-2-kien-truc-va-phuong-phap-generative-pretraining-cua-gpt-model-bXP4Wx1xJ7G</guid>
            <description><![CDATA[Tiếp nối series kiến thức nền tảng của large language model. Ở Bài 1: Bắt đầu với kiến trúc mô hình - Transformer, mình đã giới thiệu với các bạn về k...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Văn Quân</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-19 09:15:07</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Giữa Convolutional Neural Network, Transformer và Graph Neural Network]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/giua-convolutional-neural-network-transformer-va-graph-neural-network-BQyJKm1bVMe</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/giua-convolutional-neural-network-transformer-va-graph-neural-network-BQyJKm1bVMe</guid>
            <description><![CDATA[Caveat
Công thức của một lớp tích chập trong Convolutional Neural Network(CNN) có thể được viết dưới dạng như Hình 1:

Hình 1: Góc nhìn thứ nhất của l...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Dương Đức Điệp</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-08 14:13:10</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Từ Transformer Đến Language Model] Bài 1: Bắt đầu với kiến trúc mô hình - Transformer]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tu-transformer-den-language-model-bai-1-bat-dau-voi-kien-truc-mo-hinh-transformer-38X4EN1gJN2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tu-transformer-den-language-model-bai-1-bat-dau-voi-kien-truc-mo-hinh-transformer-38X4EN1gJN2</guid>
            <description><![CDATA[Chỉ trong vòng vài tháng trở lại đây, thế giới công nghệ đã bị khuynh đảo bởi các mô hình AI như ChatGPT, GPT-4, DALLE-2, Midjourney... Các mô hình AI...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Văn Quân</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-10 14:06:23</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Transformer - Từ những khái niệm cơ bản nhất (P.1)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/transformer-tu-nhung-khai-niem-co-ban-nhat-p1-obA463NgJKv</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/transformer-tu-nhung-khai-niem-co-ban-nhat-p1-obA463NgJKv</guid>
            <description><![CDATA[Bài viết trình bày về kiến trúc Transformer (Bộ chuyển đổi) từ những khái niệm và thành phần cơ bản nhất, với mong muốn giúp bạn đọc có thể nắm bắt đư...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Giang Đỗ Trường</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-27 22:32:00</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tính chất của Self-Attention và Transformer trong Computer Vision]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tinh-chat-cua-self-attention-va-transformer-trong-computer-vision-MkNLrO1bVgA</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tinh-chat-cua-self-attention-va-transformer-trong-computer-vision-MkNLrO1bVgA</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Qua 2 bài viết: cơ chế Attention trong Computer Vision và MetaFormer với cái tiêu đề đầy chế giễu, thì giống như mình là một hater của Self-Att...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2023-03-07 09:06:30</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-efficientformer-vision-transformers-at-mobilenet-speed-GAWVpdgZV05</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-efficientformer-vision-transformers-at-mobilenet-speed-GAWVpdgZV05</guid>
            <description><![CDATA[I. Mở Đầu:
Mô hình transformer là một mô hình cực kỳ nổi tiếng trong lĩnh vực NLP, và một năm trở lại đây nó đã được đưa qua lĩnh vực computer vision ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Trinh Quang Huy</dc:creator>
            <pubDate>2022-12-19 23:35:08</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[DINO: SOTA của Object Detection có gì hay ho]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/dino-sota-cua-object-detection-co-gi-hay-ho-gwd43owX4X9</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/dino-sota-cua-object-detection-co-gi-hay-ho-gwd43owX4X9</guid>
            <description><![CDATA[1. Lời mở đầu
Trong 2 bài review lần trước mình đã giới thiệu về DETR và Deformable DETR.  Các tác giả tiếp theo đã đưa ra những cải tiến tích cực cho...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Đặng Hồng Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-09-27 08:46:04</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[GLiT: Neural Architecture Search for Global and Local Image Transformer]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/glit-neural-architecture-search-for-global-and-local-image-transformer-PwlVm0x8L5Z</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/glit-neural-architecture-search-for-global-and-local-image-transformer-PwlVm0x8L5Z</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu

Trong thời gian qua, các kiến trúc dựa trên Convolutional Neural Networks (CNN) đã và đang có những thành công đáng kể trong các tác vụ học sâ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Trần Đức Trung</dc:creator>
            <pubDate>2022-08-24 22:57:51</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Colonformer: mô hình SOTA thuần việt cho bài toán xử lý ảnh y tế]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-colonformer-mo-hinh-sota-thuan-viet-cho-bai-toan-xu-ly-anh-y-te-bWrZnQArKxw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-colonformer-mo-hinh-sota-thuan-viet-cho-bai-toan-xu-ly-anh-y-te-bWrZnQArKxw</guid>
            <description><![CDATA[1. Giới thiệu chung
Áp dụng học sâu vào lĩnh vực xử lý ảnh y tế từ trước tới nay luôn chiếm khá nhiều quan tâm của giới học giả nghiên cứu vì tính thá...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Văn Quân</dc:creator>
            <pubDate>2022-08-25 09:28:54</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Deformable DETR: Transformer kiểu mới cho bài toán Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-deformable-detr-transformer-kieu-moi-cho-bai-toan-object-detection-maGK7NGM5j2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-deformable-detr-transformer-kieu-moi-cho-bai-toan-object-detection-maGK7NGM5j2</guid>
            <description><![CDATA[1. Giới thiệu chung
Trong bài viết lần trước mình đã giới thiệu về DETR một hướng tiếp cận mới cho bài toán Object Detection để hiểu một cách chọn vẹn...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Đặng Hồng Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-08-12 10:49:57</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Object Detection with Transfromer: DETR]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-object-detection-with-transfromer-detr-eW65GpmjKDO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-object-detection-with-transfromer-detr-eW65GpmjKDO</guid>
            <description><![CDATA[1. Sơ bộ về Self-Attention và Transformer
1.1 Self Attention

Trong ví dụ trên, đầu vào bao gồm hai câu: "the rabbit quickly hopped" và "the turtile s...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Đặng Hồng Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-08-04 09:19:10</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Deformable DETR: Phương pháp tiếp cận end-to-end cho bài toán object detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/deformable-detr-phuong-phap-tiep-can-end-to-end-cho-bai-toan-object-detection-4dbZNR1aZYM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/deformable-detr-phuong-phap-tiep-can-end-to-end-cho-bai-toan-object-detection-4dbZNR1aZYM</guid>
            <description><![CDATA[Bài viết hôm nay là về một bài toán cực lỳ phổ biến mà ai làm việc trong ngành này cũng từng không ít lần thử sức, đó là bài toán object detection. Tr...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Thanh Huyen</dc:creator>
            <pubDate>2022-05-31 20:41:11</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tìm hiểu về kiến trúc Transformer]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tim-hieu-ve-kien-truc-transformer-Az45byM6lxY</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tim-hieu-ve-kien-truc-transformer-Az45byM6lxY</guid>
            <description><![CDATA[Giới thiệu
Với sự ra đời của cơ chế attention thì vào năm 2017 paper Attention is all you need đã giới thiệu một kiến trúc mới dành cho các bài toán N...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Do Dang Hung</dc:creator>
            <pubDate>2021-07-16 17:14:21</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Xây dựng mô hình Transformer cơ bản dịch tiếng Nhật sang tiếng Việt]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/xay-dung-mo-hinh-transformer-co-ban-dich-tieng-nhat-sang-tieng-viet-m68Z0oPNKkG</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/xay-dung-mo-hinh-transformer-co-ban-dich-tieng-nhat-sang-tieng-viet-m68Z0oPNKkG</guid>
            <description><![CDATA[I. Mở đầu

Trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn mọi người xây dựng mô hình transformer cơ bản cho dịch ngôn ngữ Nhật-Việt, trong bài viết trước đó củ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Dinh Thien</dc:creator>
            <pubDate>2021-07-13 22:48:55</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Spatial Transformation trong Adversarial ML]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/spatial-transformation-trong-adversarial-ml-bJzKmrWEZ9N</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/spatial-transformation-trong-adversarial-ml-bJzKmrWEZ9N</guid>
            <description><![CDATA[Introduction

Từ trước đến nay, khi nhắc đến adversarial examples, chúng ta đều thường nghĩ đến những chiến lược tấn công dựa trên  hoặc . Tuy nhiên, ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Long Lại Phi</dc:creator>
            <pubDate>2021-06-18 11:58:43</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tản mạn về Self Attention]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tan-man-ve-self-attention-07LKXoq85V4</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tan-man-ve-self-attention-07LKXoq85V4</guid>
            <description><![CDATA[Self attention hay intra-attention - cụm từ chắc hẳn đã được đồng đạo trong giới Machine Learning biết đến nhiều qua một bài báo rất nổi tiếng Attenti...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Bui Quang Manh</dc:creator>
            <pubDate>2021-03-29 10:25:19</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[DETR Object Detection Transformer]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/detr-object-detection-transformer-bWrZn0695xw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/detr-object-detection-transformer-bWrZn0695xw</guid>
            <description><![CDATA[1. Goal of the paper
Notes: những thuật ngữ mình dùng trong bài này mà không có chú thích các bạn có thể tìm thấy trong bài A discussion of SSD của mì...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Minh Tam B</dc:creator>
            <pubDate>2020-07-21 14:40:02</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Scene Text Recognition sử dụng mô hình Transformer]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/scene-text-recognition-su-dung-mo-hinh-transformer-Qbq5Q0PElD8</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/scene-text-recognition-su-dung-mo-hinh-transformer-Qbq5Q0PElD8</guid>
            <description><![CDATA[Introduction
Bài toán nhận dạng văn bản với hình dạng bất kì là bài toán có rất nhiều thách thức bởi vì  có rất nhiều biến thể trong nó như là hình dạ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Viet Hoai</dc:creator>
            <pubDate>2020-06-16 00:40:49</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tip khi sử dụng Fractal - Transformers trong Laravel]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tip-khi-su-dung-fractal-transformers-trong-laravel-GrLZDQ6Blk0</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tip-khi-su-dung-fractal-transformers-trong-laravel-GrLZDQ6Blk0</guid>
            <description><![CDATA[1. Mở đầu


Chắc hẳn đối với các bạn lập trình back-end thì không còn xa lạ gì với việc phát triển một hệ thống API với ouput của nó là các chuỗi JSON...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Dao Quang Huy</dc:creator>
            <pubDate>2019-07-27 16:27:31</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tò mò về Deep learning - quả bom nguyên tử mở ra thời đại AI]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/to-mo-ve-deep-learning-qua-bom-nguyen-tu-mo-ra-thoi-dai-ai-djeZ10O3KWz</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/to-mo-ve-deep-learning-qua-bom-nguyen-tu-mo-ra-thoi-dai-ai-djeZ10O3KWz</guid>
            <description><![CDATA[Deep Learning - Một khái niệm trong lĩnh vực AI(Artificial Intelligence) mà dù đã nghe đến nhiều nhưng thật sự tôi không phải người trong ngành nên kh...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Phi Viet</dc:creator>
            <pubDate>2018-07-19 17:39:34</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
